參照單位分析又稱Ridit分析,常是將等級資料中例數(shù)較多的一組的分布作為一個特定的分布來計算各等級的參照單位值(R值),再參照這些R值計算各組的加權(quán)平均R值并進行假設(shè)檢驗。Ridit的前三個字母是Relative to an indentified distribution的縮寫,-it是unit的字尾,故其含義是“相對于某一特定分布的單位”。由于有時將idantified distribution稱為reference distribution,故譯為參照單位 。
參照單位分析一般計算步驟如下:
1.選標準組
標準組的選擇可根據(jù)各組例數(shù)多少以及所研究的問題而定。一般選例數(shù)多的組為標準組。如果各組例數(shù)相近或都較少時,可用合計數(shù)為標準組,(但若各組例數(shù)過少,則不宜用此法,可用秩和檢驗);若研究的是新、舊藥物的療效,則可以舊藥為標準組;若研究的是患者與正常人相比較,則可選正常人為標準組。另外,標準組中的數(shù)字要求分布于各個等級,如果有的等級為0或過于少,將對計算結(jié)果產(chǎn)生影響。本例選辯中西組為標準組。
2.計算標準組的參照單位值,(R值)
計算前最好將各等級按由弱到強的次序排列。計算的步驟與方法是:①計算標準組各等級的1/2值②求標準組累計例數(shù)并下移一行③將①、②求得的值按各等級相加④以標準組總例數(shù)除之,即得標準組各等級的R值。
3.參照標準組的R值,計算各組的平均R值(R )
將每組中各不同療效者例數(shù)與標準組對應(yīng)的R值相乘,將乘積加總,再除以該組總例數(shù),即為R,公式為
(10.12)
4.計算各組的95%可信區(qū)間進行顯著性檢驗,R值的標準差為,故R值的標準誤為
(10.13)
R的95%可信限為
(10.14)
按此公式算得各組的95%可信區(qū)間后,作兩兩間的比較,凡無重疊者即有顯著差別;有重疊者則無顯著差別。
例10.9 四種療法治療潰瘍病的療效如表10.11,試比較其療效。
表10.11 幾種療法治療潰瘍病的療效
療效 |
例 數(shù) |
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療效 |
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療效 |
西組 中組 辯中組 將各組的95%可信區(qū)間圖示如下: 圖10.1 四種療法治療潰瘍病療效的比較(Ridit分析) 根據(jù)以上四個區(qū)間及其示意圖可以看出,辯中西組的區(qū)間與其它三組都不重疊,其它三組中西組和辯中組兩區(qū)間有較大重疊,而與中組都是稍有重疊,在這種情況下可作較精確的分析,因為上述R值的標準差為,或方差 為1/12,只是一個近似值,據(jù)數(shù)理統(tǒng)計研究,R值的方差是一個逐漸接近1/12并以1/12為最大值。它與等級數(shù)有關(guān),隨著等級的增多,最大方差愈來愈接近1/12。表10.14是資料的等級數(shù)與最大方差。 表10.14 各種等級數(shù)時的最大方差
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