醫(yī)學統(tǒng)計學:計算公式索引

相對數

公式（3.1)

公式（3.2)　

公式（3.3)　

χ²檢驗

公式（3.4)理論頻數　

公式(3.5)χ2基本公式　

公式(3.6)χ²自由度　ν＝（R－１)（C－１)

公式(3.7)χ2校正的基本公式　

公式(3.8)四格表專用公式　

公式(3.9)四格表校正公式　

公式(3.10)2×k表專用公quanxiangyun.cn/jianyan/式　

公式(3.11)　

公式(3.12)R×C表通用公式

中位數

公式(4.1)當n為奇數時　

公式(4.2)當n為偶數時　

公式(4.3)頻數表上計算　

公式(4.4)　

百分位數

公式(4.5)頻數表上計算　

算術均數

公式(4.6)　χ＝（1/n)∑X

公式(4.7)　χ＝C＋(1/n)(Xi－C)

公式(4.8)　χa＝Xa-1+(1/n)(Xa－Xa-1)

公式(4.9)　χ＝（1/n)∑fX

幾何均數

公式(4.10)　

公式(4.11)　

四分位數間距

公式(4.12)　Q＝P75－P25

均差

公式(4.13)　

標準差

公式(4.14)　樣本標準差　

公式(4.15)　遞推計算　

公式(4.16)　直接計算　

公式(4.17)

變異系數

公式(4.18)　CV＝S/X×100%，　X>0

正態(tài)曲線

公式(5.1)　正態(tài)曲線方程　

(5.2)　正態(tài)離差　

(5.3)　標準正態(tài)曲線　

(5.4)　正常值范圍　X±u_αs

標準誤

(6.1)　理論標準誤　

(6.2)　樣本均數的標準誤　

(6.3)　率的標準誤　

(6.4)　

t分布

(6.5)　

總體均數的估計

(6.6) 95%可信區(qū)間　X－t_0.05,_νS_χ<μ<X＋T_0.05,_ν　S_χ

(6.7) 99%可信區(qū)間　X－t_0.01,_ν　S_χ<μ<X＋T_0.01,_ν　S_χ

總體率的估計

(6.8) 95%可信區(qū)間P-1.96Sp<π<P+1.96SP<p

(6.9) 99%可信區(qū)間P-2.58Sp<π<P+2.58SP<p

t檢驗

公式(6.5)樣本均數與總體均數比較　

公式(7.1) 兩樣本均數比較的自由度 ν=n₁+n₂-2

公式(7.2) 合并方差　

公式(7.3) 兩均數相差的標準誤　

公式(7.4) t檢驗　

u檢驗

公式(7.5)兩均數相關的標準誤　

u檢驗　

公式(7.6)兩樣本率比較　

公式(7.7)　

公式(6.4)　

正態(tài)性檢驗

公式(7.8) w檢驗　

公式(7.9) 偏度系數　

公式(7.10)　

公式(7.11) 峰度系數　

公式(7.12)　

公式 (7.13) g₁的抽樣誤差　

公式 (7.14) g₂的抽樣誤差　

公式 (7.15) g₁的u檢驗　u₁＝g₁/S_g1

公式 (7.16) g₂的u檢驗　u₂＝g₂/S_g2

兩方差齊性檢驗

公式(7.17)　F＝S₁²/S₂²，S₁>S₂

方差分析

公式(8.1) 總離均差平方和　

公式(8.2) 組間離均差平方和　

公式(8.3) 組內離均差平方和　

公式(8.4) 總變異自由度 ν_總=N-1

公式（8.5)組間變異自由度 ν_組間=k-1

公式(8.6) 組內變異自由度 ν_組內=N-k

公式(8.7) F檢驗F=組間均方/組內均方

多個均數間兩兩比較

公式(8.8) 最小顯著相差D_α=t,νS

_A－

_B

公式(8.9) 兩均數的標準誤　

公式(8.10) 平均例數　

i＝1,2,…,k

公式(8.11) 標準誤　

多個方差齊性檢驗

公式(8.12)　

公式(8.13)　

直線相關

公式(9.1) 直線相關系數　

公式(9.2) 離均差積和　

公式(9.3) 相關系數t檢驗　

直線回歸

公式(9.4) 直線回歸方程　γ＝a＋bx

公式(9.5) 回歸系數　

公式(9.6) 截距　a＝γ－bχ

公式(9.7) 回歸系數t檢驗　

公式(9.8) 回歸系數的標準誤　

公式(9.9) 標準估計誤差　

公式(9.10) 估計誤差平方和　

公式(9.11) 兩回歸系數相關的t檢驗　

公式(9.12) 兩回歸系數相差的標準誤　

公式(9.13) 兩回歸系數的合并方差　

符號檢驗

公式(10.1) 成對資料比較　

，ν＝1

公式(10.2) 秩號的中位數　

公式(10.3) 兩組符號檢驗　

，ν＝1

公式(10.4) 兩組符號檢驗　

，ν＝組數－1

秩和檢驗

公式(10.6) 成對資料比較

公式(10.6) 兩組資料求較小R＇R＇=n₁(n₁+n₂+1)-R

公式（10.7)兩組資料比較　

公式(10.8) 多組完全隨機設計資料的比較　

公式(10.9) 多組隨機單位組設計資料的比較　

公式(10.10) 多組秩和的兩兩比較　

秩相關系數

公式(10.11)Spearman秩相關系數　

參照單位分析

公式(10.12) 平均R值　

公式(10.13)R的標準誤　

公式（10.14) R的95%可信限　

樣本含量的估計

公式(11.1) 兩個率比較所需例數　

，1－β＝0.5，α＝0.05

公式(11.2) 大樣本成對資料比較均數所需quanxiangyun.cn/sanji/例數　n＝4S²/X²，1－β＝0.5，α＝0.05

公式(11.3) 小樣本成對資料比較均數所需例數　

，1－β＝0.5