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如何規(guī)避醫(yī)學(xué)論文匯總數(shù)據(jù)統(tǒng)計的錯誤

更新時間:2018/7/27 論文投稿平臺 在線客服

如何規(guī)避醫(yī)學(xué)論文匯總數(shù)據(jù)統(tǒng)計的錯誤

醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計是一個繁雜的過程,有些科研工作者在實(shí)驗(yàn)的過程中,經(jīng)常將數(shù)據(jù)簡單的放在一邊,沒有及時整理,導(dǎo)致不能根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生新發(fā)現(xiàn),或者論文寫作的時候不知道數(shù)據(jù)具體來源。為了幫助科研工作者有效整理數(shù)據(jù),以下是一些常用的數(shù)據(jù)整理方法:

01、做實(shí)驗(yàn)前,尤其是新實(shí)驗(yàn)(哪怕是實(shí)驗(yàn)室其他人已經(jīng)做了N遍的實(shí)驗(yàn))先盡可能的寫清楚實(shí)驗(yàn)步驟(protocol), 這個protocol最好用英文寫,并且做成電子版,存在自己的電腦中,打印一份貼在自己的筆記本中,以后再用該protocol, 只需寫明:參見xx頁(refer Pxx。這樣到時候?qū)懻撐臅r,就很方便了;

02、新的實(shí)驗(yàn)結(jié)果一旦得到,要將數(shù)據(jù)盡快整理成圖表,用Powerpoint做成PPT格式,質(zhì)量和格式就和準(zhǔn)備發(fā)表一樣,哪怕是陰性結(jié)果,并且將實(shí)驗(yàn)的相關(guān)信息和參數(shù)盡量詳細(xì)列出,這樣以后無論是開會做presentation還是撰寫論文都會方便很多;

03、如果是陰性結(jié)果,和預(yù)測的不同,分析問題的可能原因,有無別的替代方法?是否要修改原來實(shí)驗(yàn)方案乃至整個實(shí)驗(yàn)設(shè)計?;

04、同樣重要的是,在實(shí)驗(yàn)過程中,要經(jīng)常(我一般一周至少一次)查Pubmed(生物醫(yī)學(xué)最著名的、最重要的摘要數(shù)據(jù)庫), 看相關(guān)領(lǐng)域是否有新的論文發(fā)表,如果相同思路的結(jié)果已經(jīng)發(fā)表,就要及時調(diào)整實(shí)驗(yàn)方向。

除了要有效整理數(shù)據(jù),還要注意在實(shí)驗(yàn)過程中避免統(tǒng)計方法誤用。統(tǒng)計方法誤用對論文來說可以說是致命性的,可以導(dǎo)致論文數(shù)據(jù)出錯,所以一定要正確使用統(tǒng)計方法。

以下三個是醫(yī)學(xué)論文中常見的統(tǒng)計方法誤用。

1、等級資料用卡方檢驗(yàn)代替秩和檢驗(yàn)

卡方檢驗(yàn)主要用于計數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)。在卡方檢驗(yàn)中,各項(xiàng)的秩序任意排列所得的值相同,判斷結(jié)果也相同。但等級資料有強(qiáng)弱之分,不能任意排列,只能從強(qiáng)到弱或從弱到強(qiáng)。卡方檢驗(yàn)沒有考慮到等級的強(qiáng)弱信息,而秩和檢驗(yàn)考慮到了這一點(diǎn)。單項(xiàng)有序分類資料應(yīng)使用秩和檢驗(yàn)。

2、計量資料方差不齊時,仍用t檢驗(yàn)或方差分析

這一錯誤在醫(yī)學(xué)論文中較常見。有許多作者忽略了數(shù)據(jù)的方差齊性,不經(jīng)檢驗(yàn)直接使用t檢驗(yàn)或方差分析。當(dāng)各樣本組經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)方差不齊時,可采用以下3種方法來處理:(1)用非參數(shù)檢驗(yàn)方法;(2)用近似法(如t'檢驗(yàn));(3)采用變量變換法,使其方差呈齊性。

3、四格表卡方檢驗(yàn)忽略使用條件

四格表卡方檢驗(yàn)的條件為n>40,且理論頻數(shù)T> 5。四格表資料如n>40,但1<T<5時,則需用校正卡方檢驗(yàn)。當(dāng)n<40,或T<1,則需用四格表確切概率計算法。經(jīng)校正或使用確切概率法,有些P值會發(fā)生變化,結(jié)論也會不同。在作計數(shù)資料統(tǒng)計處理時,一定要注意這個問題,才能得到正確的結(jié)果。

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