2013年公共衛(wèi)生主治醫(yī)師考試大綱-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(基礎(chǔ)知識(shí))

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

單 元

細(xì) 目

要 點(diǎn)

要求

一、緒言

1．衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容和定義：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容和定義的含義

（1)健康統(tǒng)計(jì)

了解

（2)衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì)

掌握

（3)常用的綜合評(píng)價(jià)法

了解

2．衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作的步驟

（1)設(shè)計(jì)

熟悉

（2)收集資料

（3)整理資料 醫(yī)學(xué) 全在.線提供www.med126.com

（4)分析資料：①統(tǒng)計(jì)描述

　　　　　　　 ②統(tǒng)計(jì)推斷

3．衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念

（1)總體與樣本

熟悉

（2)資料和變量：①定量資料

　　　　　　　 ②定性資料

（3)概率

4．學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題

（1)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)、技能、概念和方法

熟悉

（2)調(diào)查設(shè)計(jì)和試驗(yàn)設(shè)計(jì)

掌握

（3)健康評(píng)價(jià)方法

了解

二、定量資料的統(tǒng)計(jì)描述

1．頻數(shù)分布與頻數(shù)分布圖

（1)頻數(shù)表的編制

熟悉

（2)頻數(shù)分布類型

（3)頻數(shù)分布表的用途

（4)等距分組

（5)不等距分組

2．集中趨勢(shì)的描述

（1)算術(shù)均數(shù)

掌握

（2)幾何均數(shù)

（3)中位數(shù)

3．離散程度的描述

（1)極差與四分位數(shù)間距

掌握

（2)方差與標(biāo)準(zhǔn)差

（3)變異系數(shù)

三、正態(tài)分布

1．正態(tài)分布的概念和特征

（1)正態(tài)分布

了解

（2)正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)

（3)正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律

2．標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

（1)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)化變換

掌握

（2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表

3．正態(tài)分布的應(yīng)用

（1)估計(jì)頻數(shù)分布

熟悉

（2)制定參考值范圍

（3)質(zhì)量控制

（4)統(tǒng)計(jì)處理方法的基礎(chǔ)

四、總體均數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)　　

1．均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤

（1)抽樣研究

熟悉

（2)統(tǒng)計(jì)推斷

2．t分布

（1)t分布概念

掌握

（2)t分布的圖形和特征　

3．總體均數(shù)的估計(jì)

（1)可信區(qū)間

掌握

（2)總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算

（3)均數(shù)可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別

4．假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

（1)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

了解

（2)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

熟悉

① 建立假設(shè)檢驗(yàn)

熟悉

② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

熟悉

③ 選定檢驗(yàn)方法

熟悉

④ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

熟悉

⑤ 確定P值，作出推斷結(jié)論

熟悉

5．t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)

（1)單樣本t檢驗(yàn)

掌握

（2)配對(duì)t檢驗(yàn)

（3)兩樣本t檢驗(yàn)：
①總體方差相等

②總體方差不等

（4)單樣本Z檢驗(yàn)

（5)兩樣本Z檢驗(yàn)

6．Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤

（1)Ⅰ型錯(cuò)誤

了解

（2)Ⅱ型錯(cuò)誤

7．假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題

（1)嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)

熟悉

（2)不同的變量或資料應(yīng)選不同的檢驗(yàn)方法

（3)正確理解顯著性

（4)作出結(jié)論

8．可信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的區(qū)別和聯(lián)系

（1)可信區(qū)間的假設(shè)檢驗(yàn)問題

了解

① 單側(cè)可信區(qū)間

② 雙側(cè)可信區(qū)間

（2)了解可信區(qū)間可提供的信息

五、方差分析

1．方差分析的基本概念

（1)總變異

熟悉

（2)組間變異

（3)組內(nèi)變異

2．完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析

（1)成組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解

熟悉

（2)分析計(jì)算步驟

① 建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

② 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值

③ 確定P值，做出推斷

3．掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析

（1)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析中變異的分解

熟悉

（2)分析計(jì)算步驟

① 建立假設(shè)檢驗(yàn)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

② 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量F值

③ 確定P值，做出推斷

4．多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較

（1)檢驗(yàn)?zāi)硯讉�(gè)特定的總體均數(shù)

掌握

（2)檢驗(yàn)全部K個(gè)總體均數(shù)

5．變量交換　

（1)對(duì)數(shù)變換 醫(yī)學(xué) 全在.線提供

熟悉

（2)平方根變換　　

（3)倒數(shù)變換

（4)平方根反正弦變換　

六、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述

1．常用相對(duì)數(shù)

（1)率 醫(yī)學(xué) 全在.線提供www.med126.com

熟悉

（2)構(gòu)成比

（3)相對(duì)比

2．相對(duì)數(shù)應(yīng)用

（1)相對(duì)數(shù)計(jì)算

熟悉

（2)分析

（3)構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析

（4)觀察單位

（5)相對(duì)數(shù)的可比性

（6)樣本率的比較

3．標(biāo)準(zhǔn)化法

（1)標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想

了解

（2)標(biāo)準(zhǔn)比率的計(jì)算

熟悉

（3)標(biāo)準(zhǔn)化法使用注意事項(xiàng)

熟悉

4．動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)

（1)絕對(duì)增長量

了解

（2)發(fā)展速度和增長速度

（3)平均發(fā)展速度與平均增長速度

七、二項(xiàng)分布及Poisson分布

1．二項(xiàng)分布的概念

（1)二項(xiàng)分布

了解

（2)二項(xiàng)分布的均數(shù)與方差

（3)二項(xiàng)分布的正態(tài)近似

（4)樣本率分布

2．二項(xiàng)分布的應(yīng)用

（1)總體率的區(qū)間估計(jì)

熟悉

（2)樣本率與總體率比較

（3)兩樣本率的比較

3．Poisson分布概念

（1)Poisson分布

了解

（2)Poisson分布的均數(shù)與方差

掌握

（3)Poisson分布的可加性

熟悉

（4)Poisson分布的正態(tài)近似

了解

（5)二項(xiàng)分布的Poisson分布近似

了解

（6)服從Poisson分布的條件　　

熟悉

4．二項(xiàng)分布的應(yīng)用

（1)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)

熟悉

（2)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

熟悉

（3)兩個(gè)樣本均數(shù)的比較

掌握

八、卡方　　（χ2)檢驗(yàn)

1．四格表資料χ2檢驗(yàn)

（1)χ2檢驗(yàn)基本思想

了解

（2)χ2值得校正、四格表χ2檢驗(yàn)的條件

了解

（3)四格表專用公式

熟悉

2．配對(duì)四格表資料的χ2檢驗(yàn)

（1)配對(duì)設(shè)計(jì)資料

掌握

（2)無效假設(shè)，H0∶B=C

3．行×列表的χ2檢驗(yàn)

（1)多個(gè)率比較

掌握

（2)多個(gè)構(gòu)成比的比較 醫(yī)學(xué)全.在線提供

（3)雙向有序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)

4．行×列表的χ2分割表

（1)χ2分割原理

掌握

（2)結(jié)果說明

5．頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2檢驗(yàn)

（1)理論數(shù)與實(shí)際數(shù)的吻合

了解

（2)無效假設(shè)

熟悉

九、秩和檢驗(yàn)

1．配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)

（1)檢驗(yàn)步驟

熟悉

（2)基本思想

熟悉

（3)正態(tài)近似法

了解

2．成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)

（1)原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較

熟悉

（2)正態(tài)近似

了解

（3)頻數(shù)表資料的兩樣本比較

熟悉

3．成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)

（1)方法步驟

熟悉

（2)H值的校正

了解

（3)等級(jí)資料的比較

熟悉

4．多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)

（1)各樣本例數(shù)相等（Nemenyi法)

熟悉

（2)各樣本例數(shù)不等或不全相等

5．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)

（1)M檢驗(yàn)法（Friedmen法)

了解

（2)F檢驗(yàn)

6．隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的兩兩比較

（1)計(jì)算秩和：Ri

了解

（2)計(jì)算秩和差：RA-RB

（3)統(tǒng)計(jì)意義判定

十、回歸與相關(guān)

1．直線回歸

（1)直線回歸的概念

熟悉

（2)直線回歸方程的求法

（3)直線回歸方程的圖示

（4)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

（5)直線回歸的區(qū)間估計(jì)

（6)直線回歸方程的應(yīng)用

2．直線相關(guān)

（1)直線相關(guān)的概念

熟悉

（2)相關(guān)系數(shù)的意義

（3)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

（4)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

3．直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系

區(qū)別

熟悉

① 資料要求不同

② 應(yīng)用情況不同

4．秩相關(guān)

（1)Spearman等級(jí)相關(guān)

熟悉

（2)相同秩次較多時(shí)Rs的校正

十一、常用統(tǒng)計(jì)圖表

1．常用統(tǒng)計(jì)表

列表的原則

掌握

2．常用統(tǒng)計(jì)圖

（1)圖的種類

了解

（2)制圖的基本要求

（3)常用統(tǒng)計(jì)圖的適用條件與要求