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五、方差分析 |
1．方差分析的基本概念 |
（1)總變異 |
熟悉 |
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（2)組間變異 | |||
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（3)組內(nèi)變異 | |||
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2．完全隨機設計的單因素方差分析 |
（1)成組設計方差分析中變異的分解 |
熟悉 | |
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（2)分析計算步驟 | |||
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① 建立假設檢驗和確定檢驗水準 | |||
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② 計算統(tǒng)計量F值 | |||
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③ 確定P值，做出推斷 | |||
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3．掌握隨機區(qū)組設計的兩因素方差分析 |
（1)隨機區(qū)組設計方差分析中變異的分解 |
熟悉 | |
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（2)分析計算步驟 | |||
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① 建立假設檢驗和確定檢驗水準 | |||
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② 計算統(tǒng)計量F值 | |||
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③ 確定P值，做出推斷 | |||
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4．多個樣本均數(shù)間的多重比較 |
（1)檢驗某幾個特定的總體均數(shù) |
掌握 | |
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（2)檢驗全部K個總體均數(shù) | |||
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5．變量交換 |
（1)對數(shù)變換 |
熟悉 | |
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（2)平方根變換 | |||
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（3)倒數(shù)變換 | |||
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（4)平方根反正弦變換 | |||
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六、分類資料的統(tǒng)計描述 |
1．常用相對數(shù) |
（1)率 |
熟悉 |
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（2)構成比 | |||
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（3)相對比 | |||
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2．相對數(shù)應用 |
（1)相對數(shù)計算 |
熟悉 | |
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（2)分析 | |||
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（3)構成比的動態(tài)分析 | |||
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（4)觀察單位 | |||
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（5)相對數(shù)的可比性 | |||
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（6)樣本率的比較 | |||
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3．標準化法 |
（1)標準化法的意義和基本思想 |
了解 | |
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（2)標準比率的計算 |
熟悉 | ||
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（3)標準化法使用注意事項 |
熟悉 | ||
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4．動態(tài)數(shù)列及其分析指標 |
（1)絕對增長量 |
了解 | |
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（2)發(fā)展速度和增長速度 | |||
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（3)平均發(fā)展速度與平均增長速度 | |||
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七、二項分布及Poisson分布 |
1．二項分布的概念 |
（1)二項分布 |
了解 |
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（2)二項分布的均數(shù)與方差 | |||
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（3)二項分布的正態(tài)近似 | |||
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（4)樣本率分布 | |||
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2．二項分布的應用 |
（1)總體率的區(qū)間估計 |
熟悉 | |
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（2)樣本率與總體率比較 | |||
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（3)兩樣本率的比較 | |||
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3．Poisson分布概念 |
（1)Poisson分布 |
了解 | |
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（2)Poisson分布的均數(shù)與方差 |
掌握 | ||
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（3)Poisson分布的可加性 |
熟悉 | ||
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（4)Poisson分布的正態(tài)近似 |
了解 | ||
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（5)二項分布的Poisson分布近似 |
了解 | ||
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（6)服從Poisson分布的條件 |
熟悉 | ||
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4．Poisson分布的應用 |
（1)總體均數(shù)的區(qū)間估計 |
熟悉 | |
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（2)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 |
熟悉 | ||
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（3)兩個樣本均數(shù)的比較 |
掌握 | ||
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八、卡方 �。�χ2)檢驗 |
1．四格表資料χ2檢驗 |
（1)χ2檢驗基本思想 |
了解 |
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（2)χ2值的校正、四格表χ2檢驗的條件 |
了解 | ||
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（3)四格表專用公式 |
熟悉 | ||
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2．配對四格表資料的χ2檢驗 |
（1)配對設計資料 |
掌握 | |
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（2)無效假設，H0∶B=C | |||
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3．行×列表的χ2檢驗 |
（1)多個率比較 |
掌握 | |
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（2)多個構成比的比較 | |||
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（3)雙向有序分類資料的關聯(lián)性檢驗 | |||
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4．行×列表的χ2分割表 |
（1)χ2分割原理 |
掌握 | |
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（2)結果說明 | |||
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5．頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2檢驗 |
（1)理論數(shù)與實際數(shù)的吻合 |
了解 | |
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（2)無效假設 |
熟悉 | ||
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九、秩和檢驗 |
1．配對設計差值的符號秩和檢驗 |
（1)檢驗步驟 |
熟悉 |
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（2)基本思想 |
熟悉 | ||
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（3)正態(tài)近似法 |
了解 | ||
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2．成組設計兩樣本比較的秩和檢驗 |
（1)原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較 |
熟悉 | |
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（2)正態(tài)近似 |
了解 | ||
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（3)頻數(shù)表資料的兩樣本比較 |
熟悉 | ||
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3．成組設計多個樣本比較的秩和檢驗 |
（1)方法步驟 醫(yī)學全在線網(wǎng)站www.med126.com |
熟悉 | |
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（2)H值的校正 |
了解 | ||
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（3)等級資料的比較 |
熟悉 | ||
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4．多個樣本兩兩比較的秩和檢驗 |
（1)各樣本例數(shù)相等（Nemenyi法) |
熟悉 | |
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（2)各樣本例數(shù)不等或不全相等 | |||
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5．隨機區(qū)組設計資料的秩和檢驗 |
（1)M檢驗法（Friedmen法) |
了解 | |
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（2)F檢驗 | |||
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6．隨機區(qū)組設計資料的兩兩比較 |
（1)計算秩和：Ri |
了解 | |
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（2)計算秩和差：RA-RB | |||
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（3)統(tǒng)計意義判定 | |||
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十、回歸與相關 |
1．直線回歸 |
（1)直線回歸的概念 |
熟悉 |
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（2)直線回歸方程的求法 | |||
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（3)直線回歸方程的圖示 | |||
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（4)回歸系數(shù)的假設檢驗 | |||
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（5)直線回歸的區(qū)間估計 | |||
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（6)直線回歸方程的應用 | |||
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2．直線相關 |
（1)直線相關的概念 |
熟悉 | |
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（2)相關系數(shù)的意義 | |||
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（3)相關系數(shù)的計算 | |||
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（4)相關系數(shù)的假設檢驗 | |||
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3．直線回歸與相關的區(qū)別和聯(lián)系 |
區(qū)別 |
熟悉 | |
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① 資料要求不同 | |||
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② 應用情況不同 | |||
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4．秩相關 |
（1)Spearman等級相關 |
熟悉 | |
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（2)相同秩次較多時Rs的校正 |
