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醫(yī)學(xué)論文屬于科技論文的范疇，在醫(yī)學(xué)論文撰寫的時(shí)候難免會(huì)有一些圖標(biāo)或者是數(shù)據(jù)的分析，那么這些統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)應(yīng)該如何處理呢？ 1、醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇: 對(duì)于定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,不
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醫(yī)學(xué)論文屬于科技論文的范疇，在醫(yī)學(xué)論文撰寫的時(shí)候難免會(huì)有一些圖標(biāo)或者是數(shù)據(jù)的分析，那么這些統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)應(yīng)該如何處理呢？
1、醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇:
對(duì)于定量資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的,選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析;對(duì)于定性資料,應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的,選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法,不應(yīng)盲目套用χ2檢驗(yàn)。對(duì)于回歸分析,應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)和散布圖,選用合適的回歸類型,不應(yīng)盲目套用簡(jiǎn)單直線回歸分析,對(duì)具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料,不應(yīng)簡(jiǎn)單化處理;對(duì)于多因素、多指標(biāo)資料,要在一元分析的基礎(chǔ)上,盡可能運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法,以便對(duì)因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評(píng)價(jià)。
2、醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì):
應(yīng)交代統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(jì)(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調(diào)查研究),實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代具體的設(shè)計(jì)類型,如自身配對(duì)設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)等),臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗(yàn),采用了何種盲法措施等);主要做法應(yīng)圍繞4個(gè)基本原則(重復(fù)、隨機(jī)、對(duì)照、均衡)概要說明,尤其要交代如何控制重要非試驗(yàn)因素的干擾和影響。
3、醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋和表達(dá):
當(dāng)P<0.05(或P<0.01)時(shí),應(yīng)說對(duì)比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義,而不應(yīng)說對(duì)比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應(yīng)寫明所用統(tǒng)計(jì)分析方法的具體名稱(如:成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、兩因素析因設(shè)計(jì)資料的方差分析、多個(gè)均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗(yàn)等),統(tǒng)計(jì)量的具體值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),應(yīng)盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當(dāng)涉及到總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時(shí),在給出顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的同時(shí),再給出95%置信區(qū)間。
4、醫(yī)學(xué)論文中資料的表達(dá)與描述:
用x±s表達(dá)近似服從正態(tài)分布的定量資料、用M(QR)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料;用統(tǒng)計(jì)表時(shí),要合理安排縱橫標(biāo)目,并將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚;用統(tǒng)計(jì)圖時(shí),所用統(tǒng)計(jì)圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配,并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則;用相對(duì)數(shù)時(shí),分母不宜小于20,要注意區(qū)分百分率與百分比。
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